Supply chain-netwerk studies

Herontwerp van het supply chain netwerk voor een Europees leverancier van industriële producten.

Vraag

Een producent van industriële producten groeit snel en stelt nieuwe eisen aan de toeleveringsketen. Als gevolg is het huidige Europese supply chain netwerk (van fabrieken en magazijnen) niet langer geschikt. Het bedrijf zal zijn supply chain-netwerk opnieuw moeten ontwerpen. Belangrijke vragen daarbij zijn:

  • Wat is de beste productie set-up (aantal fabrieken, locaties, toewijzing van producten aan fabrieken, eventuele kritische omslagpunten)?
  • Wat is het beste logistieke netwerk en de beste routing van het product door de distributieketen (welke fabrieks- en/of magazijn-locaties worden gebruikt om de producten aan de verschillende markten te leveren)?
  • Wat is het aantal op te zetten magazijnen en de rol van ieder magazijn? Wat is het optimale voorraadniveau?
  • Wat zijn andere keten-eisen zoals bijvoorbeeld snelheid naar de markt en duurzaamheid?

Het bedrijf zoekt naar een herbruikbaar strategisch netwerk optimalisatiemodel waarmee zelfstandig eenvoudig nieuwe netwerk-scenario’s doorgerekend kunnen worden.

Achtergrond

De producent is wereldleider in ontwerp en productie van geavanceerde systemen, software en diensten voor de professionele bouw, gebouw-onderhoud, energie en industrie. Apparatuur, software, verbruiksartikelen en service-onderdelen worden over de hele wereld geleverd.

De strategische doelstellingen van sterke groei en het streven naar verbetering van de klanttevredenheid, vormen de drijvende kracht achter de opzet van een nieuw supply chain netwerk. Integratie van het productie- en distributienetwerk van een recente overname is een andere drijfveer om het netwerk te herzien.

Onze aanpak

Om de producent gedegen te ondersteunen bij het herontwerp van zijn productie- en distributienetwerk heeft BCI een 5-tal belangrijke stappen gedefinieerd.

  • Stap 1: analyse van de huidige productie- en distributiestructuur en de belangrijkste kenmerken in termen van capaciteit, kosten, duurzaamheid, en serviceniveau.
  • In stap 2 is een "Baseline” ontwikkeld, een versimpeld model dat als uitgangspunt dient bij de optimalisering van het Supply Chain netwerk. BCI begeleidde de opdrachtgever bij het verzamelen van relevante bedrijfsdata. Op basis van deze data is de "Baseline” ontwikkeld. Aangevuld met groeiverwachtingen is daarna de toekomstige "Baseline” bepaald.
  • Stap 3 & 4: In Stap 3 zijn varianten van het productie-netwerk belicht, terwijl in stap 4 gekeken is naar varianten van het distributienetwerk. Bij beide stappen zijn diverse alternatieve netwerkstructuren (scenario's) gekwantificeerd in termen van capaciteiten, kosten en CO2 emissies en vergeleken met de "Baseline” uit Stap 2. Per scenario zijn tevens kwalitatieve aspecten (als service-levels, en risico's) en de robuustheid getoetst (gevoeligheden van een scenario).
  • In stap 5 is het optimale netwerk-scenario uitgewerkt in de vorm van een "business case” met aanbevelingen en een transitie-plan op hoofdlijnen toegevoegd.

Zie ook onderstaande grafiek. 

1B-1-1

Resultaat

Het herbruikbare strategisch netwerk optimalisatie-model is opgeleverd en het klantteam is getraind. Het stelt het klantteam in staat nieuwe alternatieve netwerkstructuren te simuleren en door te rekenen.  Het stelt het klantteam in staat om eventueel input-data aan te passen aan nieuwe situaties en nieuwe groeiverwachtingen.

De aanbeveling uit deze netwerkstudie was om slechts één enkele fabriek in Europa te gebruiken en de Europese marktvraag verder te laten beleveren vanuit de fabrieken in de de Verenigde Staten.

De verbeteringen ten opzichte van de huidige structuur:

  • De doorlooptijd is gemiddeld 1 dag korter voor de productie uit de Europese fabriek en 3 dagen korter voor productie vanuit de VS.
  • 15% lagere netwerkkosten in vergelijking tot “Baseline 2022”.
  • Een robuuster netwerk dat flexibiliteit biedt met een gemiddelde bezettingsgraad van 75% in alle fabrieken.

Gevoeligheidstesten hebben de robuustheid van het aanbevolen optimale scenario bevestigd.